Eigenvector와 eigenvalue란 무엇을 의미하는가?

Eigenvector의 정의

Eigenvector의 정의 with linear transformation

⇒ 즉, 선형 변환이 이루어졌을 때에도 입력 벡터 x와 비교했을 때, 방향은 변하지 않고 λ만큼 scaling만 이루어지는 벡터가 eigenvector이다.

녹색 벡터 x: 입력 벡터 [1 2]

빨간색 벡터 w: linear transformation Ax의 결과 벡터 [14 11]

⇒ 입력 벡터 x와 벡터 T(x)를 비교했을 때 방향과 길이 모두 변함.

즉, x는 eigenvector가 아님.